¡Lanzamos una nueva entrevista en el Blog de DBi Data Business Intelligence! En esta ocasión, hemos invitado a Jordi Carreras, experto en Visualización de Datos, para resolver dudas sobre esta disciplina que tiene la capacidad de ayudarte a simplificar y potenciar tus análisis.
¿Cómo debes abordar un proyecto de DataViz? ¿Qué elementos necesitas valorar y qué problemas quizás deberás afrontar? En realidad, crear un dashboard eficaz, que cumpla e impulse tus objetivos de negocio, no es tan fácil como parece. ¡Sigue leyendo para descubrir todos sus secretos!
1. ¿Cómo la visualización de datos puede potenciar el análisis? ¿Qué beneficios aporta en Marketing?
Es difícil entender cómo se puede analizar algo sin utilizar un sistema de visualización que permita agregar y mostrar los datos de una manera sencilla. Desde los filtros más básicos de Excel o sus tablas dinámicas a los sistemas más sofisticados de algoritmia o computación cognitiva. La visualización de datos nos ayuda a poder mostrar la información de tal manera que permita analizar los datos rápidamente para tomar decisiones a cualquier nivel en la empresa. Desde conocer mejor cuánto renta cada euro invertido en marketing hasta saber qué hace un usuario en cualquier activo de la compañía.
2. ¿Qué pasos debes seguir para desarrollar un proyecto coherente aquí?
La visualización es únicamente el último escalón en la estrategia de datos. Hay que tener en cuenta que no se trata de lo bonito que sea un gráfico, sino que los datos que se muestran en dicho gráfico sean correctos. La normalización y limpieza de datos y la interrelación entre las fuentes son los procesos base que hay que seguir. Para ello es necesario un proceso de ETL (Extract, Transform & Load) desde la recolección del dato de origen hasta la visualización en forma de dashboard.
3. ¿Qué diferencia un gráfico eficaz de una representación poco útil?
No hay buenas, feas, bonitas o malas visualizaciones. Si un gráfico o una tabla te ayuda rápidamente a contestar preguntas sobre el rendimiento de los KPIs de tu negocio, eso va a misa. Nos empeñamos en hacer gráficos muy cargados o sobresaturados de colores y formas porque queda más cool, pero no te ayuda en el análisis rápido y conciso.
4. ¿Cuáles son los problemas técnicos más habituales en la creación de visualizaciones?
Uno de los mayores problemas, si no el que más, a la hora de hacer un dashboard es el modelo relacional entre las fuentes de datos. Si sólo tienes que analizar una sola fuente el proceso es sencillo pero, cuando hay que juntar varias fuentes, el proceso se complica porque normalmente son fuentes independientes sin ningún tipo de dimensión de unión. Además, aquí se añade el problema de la “Estandarización de Nomenclatura” (o Naming Convention, en inglés) donde se establece un proceso de nombrado de las dimensiones entre las fuentes para que todas hablen el mismo idioma y así el dato sea fiable en la visualización.
5. ¿Qué elemento consideras clave en cualquier representación?
Resumen Ejecutivo: Simplificación gráfica de los KPIs primarios. Aquí se muestran los datos más importantes para el negocio de una manera clara y concisa mediante grandes cabeceras y evolutivos fáciles de entender.
Resumen de fuente: Foco en los datos de cada fuente donde se muestran más en detalle todas las dimensiones y métricas propias de cada fuente.
Raw Data: Exportación de la información sin tratar.
6. Si hablamos de herramientas, ¿cuál sería tu recomendación?
Hemos trabajado mucho con Tableau en su versión desktop y server y permite mucha personalización y gráficos predeterminados. Además, existe mucha comunidad que aporta sus conocimientos y workarounds para hacer visualizaciones no preestablecidas.
Otra recomendación es Power BI donde en los últimos dos años Microsoft ha dado un empujón muy grande y se ha puesto a la altura de las mejores soluciones permitiendo una gran personalización e integración con otros sistemas.
7. ¿Tips para aquellos que están empezando en este ámbito?
Antes de pintar, asegúrate que los datos que vas a mostrar sean correctos. Entiende bien el negocio de tu cliente y define con él los KPIs y las fuentes de datos. Asegúrate que cada representación gráfica atienda a las necesidades de cada usuario o cliente. Existen diferentes KBOs y KPIs por cliente y por vertical de negocio. No es lo mismo un cliente de travel que un cliente de telecom y, hasta dentro del mismo vertical, pueden tener métricas diferentes o tener diferentes objetivos.
8. ¿Alguna tendencia en el sector que se verá en los próximos años?
La gran mayoría de representaciones visuales de los datos ya están inventadas con lo que las tendencias para los próximos años es tener herramientas diferentes. Desde sistemas de reconocimiento de imágenes y vídeo hasta sistemas de recomendación mediante Inteligencia Artificial, Machine Learning o Speech to Text.
Aquí termina nuestra entrevista. ¿Te queda alguna duda sobre este tema? Te recomendamos echarle un vistazo a nuestra completa guía para marketers sobre Visualización de Datos.
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