Takeaways de nuestra participación en el AWS Summit 2018

El incremento del número de empresas que optan por utilizar cloud computing para construir sus infraestructuras de análisis y gobernanza de datos explica el rápido crecimiento de este tipo de servicios. Y precisamente la innovación en este ámbito fue uno de los temas centrales del último AWS Summit 2018 organizado por Amazon España en Madrid.

El evento, celebrado hace unos días, reunió a más de 4.000 especialistas que asistieron a una treintena de sesiones sobre Inteligencia Artificial, IoT, Big Data, Serverless o DevOps, entre otras temáticas. Y DBi Data Business Intelligence explicó allí cómo realiza analítica en tiempo real gracias a Amazon Athena. ¿Conoces este servicio de consultas para el análisis avanzados de datos? ¿De qué se habló en el AWS Summit? Te lo contamos.

AWS Summit 2018

Poniendo foco en el Machine Learning de Amazon

El AWS Summit 2018 se inició con el keynote inaugural del Dr. Werner Vogels, CTO y vicepresidente de Amazon.com, que habló sobre las oportunidades que ofrece el Machine Learning en el mundo de los negocios. Las empresas están creando complejas estrategias para extraer valor de sus datos y necesitan soluciones propias que les permitan conseguirlo.

En este sentido, Werner Vogels explicó cómo AWS está introduciendo un número creciente de servicios basados en arquitecturas serverless (no precisa de administración de la infraestructura), entre los que destacan los servicios de Machine Learning que pueden consumirse a través de APIs, desde sistemas de reconocimiento de imágenes o de procesamiento de lenguaje natural a plataformas para trabajar con Big Data o desarrollar análisis avanzados. Los productos cloud facilitan la optimización de cualquier proceso de trabajo a través, por ejemplo, del desbloqueo de potentes capacidades de gobernanza del dato.

DBi Data Business Intelligence & Athena

El equipo participó en el AWS Summit 2018 con el objetivo de dar a conocer sus aprendizajes con Athena, el servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon S3 con SQL estándar. Sin requerir complejos procesos de ETL para preparar los datos ni utilizar ningún servidor, Athena te permite analizar conjuntos de datos a gran escala en cuestión de segundos.

AWS Summit 2018

DBi Data Business Intelligence, concretamente, está aplicando Athena en distintos proyecto de desarrollo donde se están construyendo datalakes en S3 con información de navegación en páginas de sesión, de call tracking, de conversaciones y de motores de personalización, entre otras fuentes. Y el beneficio más evidente es la posibilidad de reducir un 90% el coste total de un proyecto en tareas de transformación y análisis del dato.

Nuestro equipo utiliza Athena como herramienta de exploración, es decir, esta tecnología se integra con este datalake y facilita responder a preguntas específicas que aportan insights de negocio relevantes. Además, para usuarios más avanzados, permite trabajar desde clientes desarrollados en lenguajes de programación como R o Python, así como nos ayuda a mejorar y optimizar los data pipeline (flujo de trabajo para procesar o mover datos entre diferentes servicios) que se ejecutan diariamente a través del servicio Amazon EMR (clúster gestionado de Hadoop y Spark).

Entre otras ventajas, Athena nos permite en los proyectos de DBi Data Business Intelligence terminar el clúster de Amazon EMR cuando finalizan los trabajos, una posibilidad que se traduce en una reducción importante de los costes. Además, este servicio también ofrece flexibilidad y escalabilidad, así como facilita optimizar el rendimiento de la analítica.

DBi Data Business Intelligence es una consultoría especializada en inteligencia digital de última generación que forma parte Havas Group. Nuestra misión es ayudarte a sacar el máximo partido del nuevo modelo de negocio digitalizado, multicanal y multiexperiencia en la que los datos son la nueva moneda y un activo estratégico.

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