Un desayuno con vistas para ayudarte a comprender el nuevo paradigma de medición que Google Analytics está lanzando a través de su solución Firebase. Así podría resumirse la última edición del Coffee Brains, el evento de DBi Data Business Intelligence donde compartimos conocimientos, presentamos casos de éxito o resolvemos dudas sobre las últimas novedades en data y en marketing.
Si te perdiste el workshop de este viernes, que se organizó en colaboración con el equipo de Google en las oficinas de la compañía de Mountain View en Madrid, no te preocupes. A continuación recopilamos los titulares clave para que sepas qué se contó sobre Google Analytics for Firebase y su capacidad para conectar data de web y app. ¿Lo vemos?
Google Analytics for Firebase: ¿Cómo se posiciona?
Café de bienvenida… ¡y empezamos una mañana intensa! Paco Rivillas, Head of Tech & Data Solutions de Google, abrió este evento con algunos datos de interés sobre el crecimiento del mercado de las aplicaciones móviles y la necesidad de una medición unificada que permita localizar e impactar a usuarios relevantes. ¿Sabes que se descargan más de 100 millones de apps al mes en España? ¿O que tienen un mayor ratio de conversión en comparación con las webs mobile?
El equipo de la compañía de Mountain View presentó Firebase, el entorno para el desarrollo de apps de Google (con servicios de construcción, mantenimiento y optimización de proyectos), y habló de su integración con la solución de analítica a través de nuevo módulo app-first con potentes capacidades de reporting. Google Analytics for Firebase utiliza un modelo de datos basado en eventos que también constituye la base de las nuevas propiedades app + web.
Además, los asistentes pudieron conocer en primicia algunas funcionalidades previstas en la herramienta (por ejemplo, el lanzamiento de informes de atribución cross channel o de conversiones post view), así como detalles de su roadmap.
Paradigmas de medición con las propiedades App + Web
Y así llegó el turno del equipo de DBi Data Business Intelligence. Carlos Pérez, Technical Digital Analytics, explicó por qué es necesario actualizar la estrategia de medición para tener en cuenta estas nuevas propiedades que implican “un nuevo conjunto de informes para el análisis digital, un nuevo modelo de datos y una nueva tecnología para la medición”. Ahora Google Analytics unifica el comportamiento de los usuarios en la web y en la app, en una misma vista, con flexibilidad para conseguir datos más granulares.
Pero, ¿cómo se implementan? Estas nuevas propiedades utilizan la tecnología de Firebase y, en consecuencia, además de configurarlas adecuadamente desde la interfaz de Google Analytics, necesitarás optar por su SDK para conseguir que tanto tu sitio web como app apliquen un modelo de datos compatible. Carlos Pérez compartió algunas buenas prácticas para agilizar este proceso como, por ejemplo, tener en cuenta que algunos eventos ya se recogen automáticamente al incluir el código de medición o los límites en la configuración del reporting.
En este sentido, el desayuno también incluyó una demo que permitió a los asistentes descubrir las diferencias con el antiguo Universal Analytics y profundizar tanto en la creación de audiencias (se construyen de forma más cualificada) como en el nuevo menú de informes y métricas (para análisis más avanzados). Además, Eduardo Plasencia, Project Manager Analytics, presentó las ventajas de activar Enhanced Measurement, una opción para medir interacciones con tu contenido a través de eventos personalizados.
Finalmente, el equipo de DBi Data Business Intelligence también habló de la importancia que adquiere la analítica dentro del entorno de desarrollo de Firebase, sobre todo, como un recurso más para potenciar el crecimiento de tu sitio web o app. Debes tener en cuenta que esta plataforma incorpora otras herramientas que pueden enriquecer tu proyecto como, por ejemplo, Test A/B (para realizar experimentos) o la extensión con Cloud Function (para facilitar la interacción con el usuario a partir de eventos de conversión de analítica).
Marketing ML: Cómo activar datos en bruto de Firebase
El desayuno de este viernes terminó con la ponencia de Andriy Tkachenko, Data Scientist en el equipo, que explicó cómo se puede ir más allá con el dato de eventos de Firebase sin procesar ni muestrear a través de la tecnología de Google Cloud Platform. BigQuery, por ejemplo, proporciona simplicidad, escalabilidad y costes transparentes para realizar tareas de análisis de datos más avanzadas. Y las posibilidades aún se amplían más con la aplicación de técnicas de Machine Learning a través de BigQuery ML.
El etiquetado de los datos en bruto de Firebase puede permitirnos después aplicar modelos para conseguir lanzar predicciones. Será necesario un proceso de set up, que incluirá desde la vinculación del proyecto con BigQuery hasta la selección y el entrenamiento del algoritmo. No obstante, estas integraciones simplifican la generación de segmentos inteligentes de usuarios, con la posterior activación a través de otros productos de Google Marketing Platform.
¿Ya estás trabajando con Google Analytics for Firebase? ¿Te quedan más preguntas sobre las nuevas propiedades app + web? DBi Data Business Intelligence, como partner certificado tanto de Google Marketing Platform como de Google Cloud, puede ayudarte a resolver cualquier desafío de negocio. ¡Pregúntanos!
