10 Valoraciones personales sobre el Google Cloud Summit de Madrid

El Kinépolis de Madrid acogió, hace apenas unos días, la edición española del Google Cloud Summit, el evento que la compañía de Mountain View organiza anualmente para dar a conocer sus novedades a partners, clientes y expertos en cloud. Más de una cincuentena de ponentes, decenas de sesiones y una impresionante afluencia de público. El equipo de DBI Data Business Intelligence no se perdió esta oportunidad de profundizar en las distintas soluciones a través de demostraciones de producto, casos de éxito, ponencias sobre aspectos técnicos… Y aquí te dejamos sus valoraciones más personales.

¿No pudiste asistir al Google Cloud Summit? ¿Quieres saber qué se explicó y sobre qué se habló? Compartimos nuestras impresiones y algún que otro titular.

Google Cloud Summit 2019

Learnings sobre los productos de Google Cloud

¿Qué despertó la curiosidad del equipo? ¿Qué soluciones destacan después de asistir al evento? Pedro Manuel Gea nos cuenta:

“Las herramientas de auto-aprendizaje de Google Cloud (AutoML) empiezan a abrir su campo de aplicación más allá del lenguaje y la visión con AutoML Tables. BigQuery, por su lado, sigue ofreciendo su alternativa y va incorporando más posibilidades de modelación / predicción a su entorno de trabajo. Cada cual tiene sus ventajas e inconvenientes, pero ¿cuál se convertirá en el entorno preferido por los Data Scientists para implementaciones sencillas de ML?”

Y no es el único que valora las capacidades de Machine Learning de Google Cloud. Alberto Sánchez comparte algunas ideas sobre la atención al cliente:

“La evolución de los servicios de Google Cloud, que cada vez son más maduros y accesibles, sobre todo relacionados con Machine Learning, permiten a las empresas el desarrollo de Asistentes Virtuales que, a diferencia de las típicas IVR o “maquinitas”, crean una experiencia de usuario mucho más humana e interactiva. Y así permiten la autogestión de los servicios de los usuarios siempre que lo requieran, todo haciendo uso del lenguaje natural e, incluso, comprendiendo el sentimiento que expresa el usuario en cada momento para adaptar y personalizar la respuesta del Asistente Virtual. Se acerca el fin del “por favor, quiero ¡HABLAR CON UN AGENTE!”

Con un punto de vista técnico, David Rascón nos habla también de las nuevas posibilidades de los modelos pre-construidos:

“Google despliega un abanico de utilidades y herramientas que facilitan el uso de Google Cloud. Esto indica que Skynet o los replicantes de Nexus-G están más cerca de la realidad que nunca: Con sus APIs de modelos pre-entrenados de visión y lenguaje son capaces de procesar cualquier tipo de imagen y vídeo, así como de entender el lenguaje oral, traducirlo e incluso averiguar el estado de ánimo / sentimientos. Si se combina con modelos de AutoML y procesos de Management Conversations coordinados con la plataforma de App Engine, el poder conversar con una máquina sobre la belleza de un poema, un amanecer o la cuestión metafísica de la existencia es prácticamente una realidad”.

Asimismo, Alejandro Velasco explica:

“Debemos estar atentos a la importancia que está tomando la integración de Machine Learning, como se pretende anticipar lo que puede gustar a un usuario con la mayor precisión posible para mejorar su experiencia”.

Jorge González, en cambio, destaca un nuevo servicio que protagonizó algunos casos de éxito presentados durante el Summit, Cloud Composer:

“Se lanzó en beta en mayo de 2018 y se trata de un servicio de orquestación de flujos de trabajo basado en Apache Airflow. Estos flujos de trabajo son una secuencia de tareas, disparadas por un evento y que suelen usarse para manejar pipelines de datos. En varios de los casos de uso se empleaba Cloud Composer como alternativa o complemento a Cloud Dataflow, pasando este a jugar un papel menor en la arquitectura de los proyectos.”

Finalmente, Paz Vega nos resume un par de titulares sobre distintos productos:

“Cloud Data Fusion, el nuevo servicio nativo para transferir datos a la nube totalmente gestionado sale a la luz en beta, con más de 100 conectores y una interfaz gráfica sencilla, que ayuda a crear y a gestionar procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) y ELT (Extracción, Carga y Transformación) de forma eficiente. En cuanto al uso de BigQuery, Google anunció el BigQuery Data Transfer Service, que ahora soporta más de 100 aplicaciones incluyendo Salesforce, Marketo, Workday y Stripe, y la versión beta de BigQuery BI Engine, que proporciona un servicio de análisis extremadamente rápido. A día de hoy es accesible a través de Data Studio, y en los próximos meses podremos utilizarlo con otros partners tecnológicos, como Tableau o Looker.”

Google Cloud Summit 2019

Learnings sobre el posicionamiento de Google Cloud

En las distintas ponencias se habló del potencial de la plataforma y, también de su propuesta de valor. Así lo explica Mónica Fachal:

“Google Cloud es Security, Availability y Scalability. No condicionar las decisiones a la arquitectura ha sido para mí una de las claves. Servicios totalmente gestionados y sin mantenimiento, que te permiten crecer a escala, ahorrar tareas repetitivas y dedicar recursos a temas importantes más que a procesos que no aportan”.

Y Oscar González comparte reflexiones similares sobre esta infraestructura:

“¿A qué reto se enfrentan las webs que gestionan un alto número de pedidos diarios? Disponibilidad, escalabilidad, rendimiento y seguridad son las claves en las webs transaccionales que requieren un rendimiento óptimo 24x7x365. Con Cloud, la tecnología mejora las capacidades y la eficiencia de los equipos de IT, y disminuye el número de problemas y tiempo dedicado a incidencias. Esto nos permite centrarnos en el negocio para que con esa base en Cloud podamos incrementar las tasas de conversión y crecer año a año en el negocio digital”.

Desde un punto de vista técnico, así resume Julián Molina sus impresiones sobre el Google Cloud Summit:

“Google está destacando, cada vez más, el papel del CIO dentro de las organizaciones, otorgándole un papel fundamental en el desarrollo de la empresa. El mensaje que se quiere transmitir es claro: El dato es propiedad de cada uno. La compañía se centra en la seguridad de los datos almacenados en la nube. Me llama la atención el amplio abanico de soluciones que ofrece Google Cloud y, aún así, cómo siguen anunciando nuevas funcionalidades para ampliar su potencial y hacerlo más accesible a todo el mundo.”

Para terminar, Miriam Moreno comparte algunas reflexiones sobre el Smart Analytics:

“Actualmente disponemos de una gran cantidad de datos y saber explotarlos correctamente proporciona una gran ventaja. El Smart Analytics, a través de los servicios de Google Cloud, nos permite analizar de manera inteligente toda esta información. Su mayor beneficio es la precisión con la que contamos para tomar una decisión, ya que con el Big Data tenemos información actualizada y precisa”.

Si te interesa profundizar en Google Cloud, te invitamos a echarle un vistazo a nuestra guía exclusiva para marketers.

¿Y tú? ¿Estuviste en el Google Cloud Summit de Madrid? ¿Qué destacarías?

DBi Data Business Intelligence es una consultoría especializada en inteligencia digital de última generación que forma parte Havas Group. Nuestra misión es ayudarte a sacar el máximo partido del nuevo modelo de negocio digitalizado, multicanal y multiexperiencia en la que los datos son la nueva moneda y un activo estratégico.

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