Keynotes inspiracionales, sesiones de hands-on para profundizar en las distintas soluciones, casos de éxito, bootcamps donde poner en práctica tus habilidades técnicas… Estamos hablando del Google Cloud Next 2018 que hace apenas unos días se ha celebrado en el ExCeL de Londres. Con más de 8.000 asistentes, este evento de referencia ha reunido a partners y profesionales de la compañía de Mountain View pero, también, a expertos en tecnologías cloud y en data.
Y el equipo de DBi Data Business Intelligence, una vez más, no ha querido perderse esta oportunidad de conocer de primera mano las últimas novedades en los distintos productos. Durante el evento, se ha hablado de entornos de desarrollo y gestión, se han compartido buenas prácticas en el análisis de Big Data y se ha profundizado en las nuevas oportunidades generadas con el Machine Learning, entre otros temas. ¿Te interesa conocer todos los titulares?
Mejoras en los servicios de Machine Learning
Sin duda, una de las soluciones estrellas de Google Cloud es BigQuery, el Data WareHouse que permite a los desarrolladores acceder a potentes funcionalidades de análisis de Big Data. Este servicio cloud, que no requiere ninguna infraestructura y te ayuda a reducir costes, ahora te facilitará trabajar también con Machine Learning.
Google lanza en beta BigQuery ML, una solución que utiliza tu data sin moverlo de BigQuery y te ayuda a construir modelos a través de simples comandos en SQL. Cualquier Data Scientist con nociones básicas de este lenguaje podrá trabajar con Machine Learning para conseguir realizar predicciones, desde descubrir tendencias en las ventas hasta identificar segmentos de audiencia más relevantes. Si te interesa este servicio, aquí tienes una guía de primeros pasos.
En el Google Cloud Next 2018 también se habló de Cloud Auto ML, un conjunto de productos de Machine Learning que te facilitan aplicar modelos de alta calidad, adaptados a necesidades empresariales específicas, sin tener conocimientos avanzados. Se presentó, por ejemplo, el caso de éxito de la Sociedad Zoológica de Londres (ZSL) con Auto ML Vision, una tecnología que le permite agilizar el análisis del comportamiento de los animales a partir de datos de cámaras. Échale un vistazo al proyecto.
En realidad, en el evento se mencionaron otras soluciones que permiten reconocer letras escritas o identificar objetos (Cloud Vision API) pero, de momento, será complicado verlo aplicado en marketing. Cuando se trabaja con usuarios y su interacción digital, las variables son difíciles de definir (no se trata de “ser o no ser”) y pueden modificarse. No obstante, es sin duda un primer paso hacia la automatización del análisis.
Google Cloud & Google Marketing Platform, de la mano
Uno de los momentos más simbólicos del Google Cloud Next 2018, quizás, fue el encuentro de Diane Greene, CEO de Google Cloud, y Matt Brittin, President EMEA Business & Operations Google, que compartieron mesa representando la colaboración de Google Cloud y de la suite de productos de Google Marketing Platform. Con el eslogan “Better together” se insistió en la ventaja competitiva que supone trabajar con ambas plataformas para conectar todo tu data y construir una estrategia de negocio más sólida.
Para ejemplificar este approach, la compañía de Mountain View está impulsando distintas iniciativas, entre ellas, Cloud For Marketing Console, una nueva solución que reunirá en un solo espacio tus distintas fuentes de datos para conseguir insights de negocio claves. Aquí podéis ver cómo será la interfaz:
¿Te interesa conocer más detalles sobre esta unión? Estamos preparando un artículo específico donde lo abordaremos en profundidad así que… ¡Estad atentos a nuestro blog!
Otros anuncios: BigQuery, seguridad, updates en Apigee y más
En el Google Cloud Next, la compañía presentó el despliegue gradual de nuevas regiones en Europa para BigQuery que empieza con Londres y supondrá la posibilidad de ejecutar workloads desde las mismas zonas que Google Cloud utiliza para el almacenamiento, los recursos de computación o de Machine Learning. Así ofrece opciones adicionales para aquellas empresas que necesitan procesar su data en el país donde operan y, además, ya cuenta con un ecosistema de partners que pueden trabajar con esta nueva disponibilidad regional, como Tableau o Qlik.
Google también aprovechó para hablar de seguridad y presentar distintas funcionalidades que permitirán incrementar la granularidad de los controles en el cloud y ofrecer más visibilidad en situaciones de riesgo a nivel empresarial.
Además, la compañía de Mountain View mencionó varios updates recientes en sus servicios de bases de datos, como Cloud Bigtable que ofrece una herramienta de diagnóstico para visualizar patrones y optimizar el performance, así como destacó las nuevas capacidades de monitorización y las extensiones para Apigee, la plataforma de administración del ciclo de vida completo de las APIs. De esta forma, se ganará visibilidad en las conexiones entre aplicaciones a través de empresas y clouds.
Partners de Google Cloud Platform (GCP)
DBi Data Business Intelligence cuenta con la certificación oficial de Google Cloud Platform, un reconocimiento que acredita la experiencia del equipo en la implementación y en la gestión de los servicios de esta infraestructura. Si quieres desarrollar un proyecto de negocio y marketing en este ámbito, somos expertos en consultoría, arquitectura, ingeniería y Data Science.
Además, DBi Data Business Intelligence lleva más de 12 años colaborando con Google y dispone de las certificaciones de Sales y de Servicios de Google Marketing Platform (GMP).
