El ámbito del cloud podría generar un volumen de negocio de más de 214.000 millones de dólares en 2020 según las predicciones de Gartner. Así lo afirma El Mundo en este artículo donde, además, se explica que en 3 años la industria del cloud podría crecer tres veces más rápido que el resto de tecnologías de la información. Este crecimiento impulsará la necesidad de formarse en soluciones que están en continua evolución, entre ellas, Google Cloud Platform (GCP).
Y aquí quizás una de las certificaciones más desafiantes por su complejidad técnica es la de Data Engineer. ¿Te estás preparando para este examen oficial? ¿O quieres profundizar en los servicios cloud de la compañía? El equipo de DBi Data Business Intelligence cuenta con expertos acreditados por Google y, a partir de su experiencia, te recomendaremos recursos para formarte.
Puntos sobre las íes: ¿Qué es un Data Engineer según GCP?
Hace varios meses hablábamos de nuevos perfiles profesionales y definíamos el Data Engineer como el encargado del procesamiento y de la preparación del data, con objetivos operacionales y de análisis. En esta misma línea, Google añade que debe ser capaz de implementar y entrenar modelos de Machine Learning, así como garantizar la seguridad, la escalabilidad y la calidad de los proyectos.
En otras palabras, la certificación Professional Data Engineer de la compañía de Mountain View reconoce tus conocimientos en distintos servicios, desde las tecnologías de procesamiento (Cloud Dataflow, Cloud Dataprep…) o de almacenamiento (Cloud Storage, Cloud Bigtable…) hasta el análisis avanzado (BigQuery, Data Studio…) o el uso de Inteligencia Artificial (Cloud AutoML, Dialogflow, BigQuery ML…). Si te interesa, aquí encontrarás más detalles.
Manos a la obra: ¿Cómo puedes formarte en Google Cloud?
¿Te estás preparando para esta certificación? Si es así debes tener en cuenta que el modelo de examen cambió a principios de año y, en consecuencia, casi no existen pruebas actualizadas para practicar. ¿Solo quieres ampliar conocimientos? Piensa que algunos de estos recursos no son totalmente gratuitos.
¿Cómo puedes empezar? Revisa la gran cantidad de documentación técnica que tienes a tu disposición. Google comparte en este portal guías quickstart, tutoriales how-to, casos prácticos y otros materiales de soporte. Leértelo todo te llevará más de un par de tardes pero no será suficiente. Nuestra compañera Paz Vega, que se certificó hace unos meses, nos recomienda varios cursos.
Linux Academy, por ejemplo, ofrece un programa formativo avanzado de más de 20 horas donde se profundiza en los servicios de Big Data y de Machine Learning a través de demostraciones y talleres hands-on. El material de este curso se actualizó en julio de 2019 para adaptarlo al nuevo examen. A su vez, en Coursera encontrarás un curso de Google Cloud que te permitirá crear tu plan de preparación, revisar conocimientos y reforzar aquellas áreas que domines menos a través de ejercicios prácticos.
En esta misma plataforma puedes realizar también el programa específico que Google recomienda para la preparación del examen. Esta especialización consiste en 5 cursos realizados por instructores de la compañía de Mountain View que incluyen tanto teoría como ejercicios prácticos. Cada módulo hace referencia además a la documentación técnica de los productos, con información imprescindible para preparar bien la certificación.
Paz Vega también nos habla de Qwiklabs, un laboratorio de pruebas donde podrás perfeccionar tus habilidades y experimentar con distintas soluciones. Aquí podrás poner a prueba tus conocimientos avanzados y tu background en ingeniería cloud pero, si solo estás empezando, te aconsejamos esta opción.
Más detalles: ¿Y cómo se estructura el examen de GCP?
La prueba, que incluye una cincuentena de cuestiones con múltiples posibles respuestas, plantea escenarios ficticios con desafíos prácticos que deberás resolver en un máximo de 2 horas. En otras palabras, no esperes preguntas teóricas. Además, ten en cuenta que se trata de un examen presencial y que Google recomienda más de 3 años de experiencia en el sector para aprobarlo.
Y lo cierto es que no se sabe muy bien con qué porcentaje se supera (Google no lo considera relevante). Además, piensa que se actualiza de forma periódica, por ejemplo, con la última revisión se dio mayor presencia a los retos sobre Inteligencia Artificial (con preguntas sobre Vision API, AutoML….) y se añadieron soluciones que antes no aparecían (como Cloud Composer o Kubernetes Engine).
¿Más información? Paz Vega nos recomienda este artículo de Dmitri Lerko que recopila recursos similares que pueden irte bien.
Además, si te interesa mantenerte al día, te aconsejamos seguir el blog de GCP o su canal de YouTube donde se comparten píldoras formativas semanalmente. También puede interesarte revisar los tutoriales creados por su comunidad o aprovechar el crédito gratuito para empezar a experimentar.
¿Y tú? ¿Has conseguido superar este examen oficial? ¿Qué nos aconsejarías?
