Guía básica: Cómo crear un experimento con Google Optimize

Google Optimize, la herramienta de testing de Google, te permite crear experimentos en tu sitio web para mejorar el rendimiento de tu negocio. Hace unos meses, la compañía de Mountain View anunció su salida del beta y, en consecuencia, la consolidación como una alternativa competitiva en el mercado.

Esta herramienta de personalización te facilita optimizar la experiencia del usuario a través de la creación y el lanzamiento de tests basados en hipótesis obtenidas durante el análisis previo. En otras palabras, Google cierra el círculo permitiéndote aprovechar tus datos para optimizar tu sitio web y mejorar tus resultados.

Esta semana te explicamos cómo crear una cuenta en Optimize y qué necesitas saber para empezar a trabajar con esta herramienta. ¿Lo vemos?

Consideraciones previas

Optimize, que es la evolución del módulo Content Experiments, forma parte de la suite de Google Analytics y, en consecuencia, necesitas una de sus cuentas para poder acceder a la herramienta. Además, deberás tener el código de seguimiento de Optimize en tu sitio web (que obtendremos una vez creada la cuenta).

A modo de anotación, la configuración de los experimentos sólo se puede realizar desde Chrome con la extensión específica de Optimize para este navegador y, por lo tanto, deberás instalarlo para completar esta parte del proceso.

1. Crear una cuenta y agregar un contenedor

Google Optimize utiliza cuentas y contenedores para organizar sus experimentos. Las cuentas son el nivel superior de la jerarquía y suelen representar empresas mientras que los contenedores están dentro de las cuentas y son sitios web. Los distintos contenedores almacenan nuestros experimentos y, también, su configuración. Aquí podéis ver cómo se crean:

Google Optimize

Contenedor - Google Optimize

2. Configurar un experimento

Los experimentos sirven para probar variantes de tu página web con el propósito de determinar cuál es más eficaz a la hora de cumplir un objetivo. Google Optimize permite configurar 3 tipos de experimentos: el test A/B,  el redirect test y el multivariante.

  • Tests A/B. Es un experimento aleatorio que utiliza dos o más variantes de una misma página web.
  • Tests de redireccionamiento. Este es un tipo de prueba A/B que permite experimentar con páginas web independientes entre sí. Las variantes se identifican por la URL o la ruta, en vez de por los elementos de la página (como sí ocurre en los tests A/B).
  • Multivariante: Esta tipología de test consiste en mostrar al usuario diferentes variantes de dos o más secciones en la misma página.

Una vez creado nuestro contenedor, deberemos seleccionarlo y clicar en la opción “Crear experimento”. Inmediatamente, se abrirá una ventana que nos permitirá configurar nuestro test. Tendréis que ponerle un nombre y, también, indicar la URL de la página que queréis optimizar.

Aquí podéis ver las distintas opciones:

Crear experimento - Google Optimize

3. Enlazarlo con Google Analytics

Cuando llegues a este punto, Google Optimize te preguntará si quieres enlazar tu cuenta con Google Analytics. De esta forma, se recogerán datos de tus experimentos y se facilitará la integración de ambos productos.

4. Instalar el complemento de Google Optimize

El siguiente paso será añadir el código de seguimiento de Analytics modificado con el complemento de Optimize en las páginas donde quieras aplicar el experimento. Y cuando hayas realizado todos estos pasos…

5. Ya puedes iniciar tu experimento

Como verás, el editor de Optimize es muy intuitivo y te permite experimentar con cualquier contenido, recurso visual o CTA de tu sitio web. A través de una sencilla interfaz de edición, puedes realizar modificaciones sin necesidad de escribir código, con rapidez y comodidad. Si se trata de ajustes importantes, podrás acceder al HTML, CSS o JavaScript sin ningún problema. Aquí puedes hacerte una idea de cómo es la interfaz:

Google Optimize. Editor

Informes en Google Optimize

Para ver qué resultados está dando cada variante, debes acceder a la sección de Informes, en la página de detalles de cada experimento. El informe se desglosa en una serie de cards que contienen datos sobre tu test, incluido el estado y los resultados de la variante con respecto a los objetivos.

  • Card de resumen: Muestra el estado del experimento, los principales KPIs y sus características.
  • Card de visión general de mejora: Compara los KPIs del test entre las diferentes variantes configuradas.
  • Card de detalles del objetivo: Muestra el rendimiento y el detalle de las variantes respecto al objetivo configurado en el experimento.

Aquí puedes ver un ejemplo de card de resumen:

Google Optimize. Card resumen

Y aquí de card de objetivo:

Google Optimize. Card objetivos

Fuente: Google

Cuando los distintos experimentos lleguen a valores significativos, puedes analizar los resultados, extraer insights del test y aplicar los cambios de usabilidad y conversión en base a los learnings aprendidos.  En otras palabras, una vez estés seguro que esa modificación tendrá impacto, impleméntala en tu sitio web.

Diferencias entre Optimize vs Optimize 360

Como seguramente ya sabrás, Optimize es la versión gratuita de la herramienta, pero, en realidad, Google ofrece una modalidad premium destinada a grandes empresas con necesidades de testing más complejas. Evidentemente, esta opción de pago cuenta con funcionalidades más potentes pero las diferencias no son tan grandes como para que no puedas beneficiarte de la versión gratuita.

A grandes rasgos, ambas opciones ofrecen la posibilidad de crear tests A/B, así como de implementar experimentos a través de Tag Manager y de integrar datos con Google Analytics. Además, cuentan con opciones avanzadas de targeting pero sólo Optimize 360 permite también trabajar con audiencias provenientes de la solución de analítica de Google.

Como principales diferencias, hay que mencionar las limitaciones de Optimize en la creación de tests multivariante, así como en la configuración de objetivos no preseleccionados (no es posible ajustarlos a medida). Optimize tampoco cuenta con opciones avanzadas en la administración de cuentas ni con soporte para la implementación.

Si te interesa conocer más detalles, te aconsejamos también echarle un vistazo a este post del blog sobre Optimize 360.

¿Estás utilizando la herramienta de testing de Google? ¿Qué opinas sobre sus distintas funcionalidades? Déjanos cualquier aportación en la sección de comentarios.

anna.buron@dbi.io'
Anna es una amante del mundo del Data, especializada en Negocio & Marketing. Tiene experiencia tanto en ámbitos de analítica digital, medios digitales y CRO, como en estrategias de CRM & Email Marketing. Su pasión por el mundo del BigData le ayuda a superar día a día todos los retos profesionales con ganas y entusiasmo.

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