Un Customer Data Platform, o también llamado CDP, es una nueva solución que se propone terminar con los problemas de fragmentación, etiquetado y almacenamiento de datos del cliente. La semana pasada publicamos un artículo donde explicábamos los puntos clave del CDP y cómo puede ayudarte en tu día a día si trabajas en Marketing.
No obstante, ¿sabes cómo se posiciona esta solución en el mercado de las MarTech? ¿Conoces las diferencias entre un CDP y un CRM? ¿Te confundes con el DMP o el DSP? Hoy te proponemos ir un paso más allá y analizar en profundidad las peculiaridades del CDP y cómo se relaciona con el resto de herramientas.
El CDP entra con fuerza en el mercado de las MarTech
En los últimos años han surgido un buen número de tecnologías en esta categoría, sobre todo porque algunos productos que no nacieron como CDPs se han reorientado en esta dirección. En realidad, algunos de los CDPs más consolidados del mercado tienen su origen en sistemas de gestión de etiquetas y herramientas de analítica móvil, como consecuencia de intentar proporcionar al equipo de Marketing el máximo control sobre la recopilación de datos.
Así pues, el CDP se ha ganado un sitio en los cuadros de mercado de empresas como LUMAscape o Scott Brinker este 2017. Por ejemplo, en este nuevo espacio emergente, Tealium ha conseguido posicionarse con Audience Stream, una plataforma que ofrece potentes funcionalidades provenientes de su solución de Tag Management, como la generación de audiencias en tiempo real o las opciones de adaptación a la GDPR (General Data Protection Regulation).
En este sentido, Ensighten sería otro ejemplo de proveedor de gestión de etiquetas que ha evolucionado hacia la recopilación de datos de clientes con capacidades de omnicanalidad robustas y de creación de perfiles.
¿Cómo se diferencia un CRM de un CDP?
Al tratarse de datos del cliente, es posible que más de uno os estéis preguntando qué puede hacer un CDP que no se consiga ya con un CRM. En principio, el CDP ha nacido para dar soluciones rápidas a estrategias de Marketing ágiles y que, en consecuencia, necesitan tener una visión detallada del cliente para optimizar su experiencia con la marca.
El CRM, en cambio, cuenta con una gran variedad de funcionalidades pero muy pocas están pensadas específicamente para el equipo de Marketing. No dispone de conectores para la integración de información en tiempo real, así como presenta problemas en la segmentación de datos. Por lo tanto, se considera una infraestructura rígida que no puede proporcionar un conocimiento de audiencias en tiempo real.
¿Qué valor ofrece un CDP en comparación con un DMP?
Aunque ambas tecnologías pueden trabajar de forma independiente, la combinación del CDP y del DMP nos permite potenciar sus capacidades permitiendo estrategias de personalización y optimización de la publicidad más sólidas.
No obstante, el enfoque es distinto. El DMP, que trabaja para mejorar el retorno de la inversión publicitaria, se centra más en datos second y third-party que, después de convertirlos en anónimos asociándoles una ID, se utilizan para impactar al usuario en su navegación y para la creación de audiencias.
El CDP, en cambio, se concentra en el dato first-party que activa a través de la generación de una base de datos específica con información personal. Esta tecnología busca obtener una visión detallada del cliente para nutrir la relación con la organización o proporcionarle un “conocimiento 360”.
¿Cómo encaja el DSP en todo este puzle de MarTech?
Si, por ahora, no te interesa apostar por el DMP, el tándem Customer Data Platform + Demand Site Platform (DSP) puede ser una alternativa para enriquecer tus audiencias. Pero, en primer lugar, debemos conocer qué es esta tecnología.
El DSP es una solución que permite automatizar y optimizar el proceso de compra de medios digitales. En concreto, se trata de una plataforma que gestiona la demanda para comprar espacios publicitarios online conectando a los compradores (marcas y agencias) con los vendedores (publishers). Algunos ejemplos de DSP serían DoubleClick o Mediamath.
Así pues, la combinación de CDP y DSP facilita aprovechar una única fuente de datos sobre las conversiones adquiridas para optimizar futuras campañas publicitarias. En otras palabras, las organizaciones disponen de datos en tiempo real que pueden conectar con todos los canales de Marketing para detectar con rapidez segmentos de públicos objetivos con buenos resultados y plantear mejoras estratégicas.
La mayoría de DSPs utilizan algún tipo de algoritmo de aprendizaje ya que así consiguen tener datos granulares. Si los datos first y third-party se unen en una sola plataforma, en el CDP, antes de ser enviados, el DSP los trata como una audiencia unificada.
Asimismo, la capacidad del CDP de enviar datos de audiencias en tiempo real al DSP permitirá garantizar que los marketers nunca usan datos viejos o agrupados. Los perfiles de los visitantes se enriquecerán continuamente mientras navegan permitiendo al DSP dirigirse a los clientes de forma más personalizada.
En pocas palabras…
El CDP puede trabajar con varias tecnologías pero, en realidad, no se posiciona con el objetivo de sustituir a ninguna de ellas. Al contrario, llega al mercado para dar respuesta a la necesidad de obtener un conocimiento más profundo del cliente.
¿Estás pensando en incorporar esta tecnología en tu empresa? No dudes en dejarnos cualquier aportación en la sección de comentarios.
