Adobe Sensei, la tecnología de IA que potencia la experiencia

Nadie duda del poder disruptivo de la Inteligencia Artificial (IA) y, en realidad, no es la primera vez que hablamos de sus posibles aplicaciones en este blog. Las grandes empresas de MarTech están invirtiendo en este ámbito, tal como se evidenció, por ejemplo, en la última edición del Google Next con algunos de sus anuncios más interesantes.

Y esta misma línea se siguió en el Adobe Summit de Londres donde Sensei se presentó como la apuesta de la compañía en Inteligencia Artificial y Machine Learning que permite simplificar y perfeccionar servicios a través de su integración en los productos de los distintos clouds. ¿Sabes qué es Adobe Sensei? ¿Cómo se está aplicando? Te lo explicamos a continuación.

Adobe Sensei

Presentando a Adobe Sensei

Se trata de una tecnología que se sitúa en el core de algunas de las soluciones de Adobe con el objetivo de incrementar su potencial a través de la aplicación de Inteligencia Artificial, Machine Learning y algoritmos avanzados. Sensei se posiciona como una capa de inteligencia que, como parte del entorno de Adobe Cloud Platform, impulsa la construcción de experiencias digitales más relevantes y la detección de nuevas oportunidades de negocio.

A partir del análisis del data de la compañía, Sensei puede proporcionar una comprensión más profunda del comportamiento del cliente, así como simplificar y agilizar procesos operacionales para ahorrar tiempo y costes. A día de hoy, está detrás de más de 50 funcionalidades disponibles en Experience Cloud, Creative Cloud y Document Cloud.

Además, existe la posibilidad de acceder a esta tecnología a través de Adobe Sensei Services, un servicio pensado para desarrolladores que quieran ejecutar código propio para crear sus workflows o aplicaciones desde el entorno de Adobe I/O. La compañía también está impulsando el uso de Experience Data Model (XDM), un lenguaje que facilita la estandarización del data, así como permite la integración de datos third-party, para disponer de más información.

Adobe Sensei y sus aplicaciones en el Adobe Experience Cloud

Como parte del Experience Cloud, Sensei puede realizar cálculos avanzados, analizar distintos puntos del customer journey o lanzar recomendaciones basadas en nuevos insights. Esta tecnología te ayuda a construir relaciones más enriquecedoras a través de las capacidades de personalización avanzada o de segmentación predictiva, por ejemplo.

Para que te hagas una idea de cómo se está aplicando, aquí tienes 4 funcionalidades integradas en las soluciones de Adobe que se basan en Inteligencia Artificial:

  • Detección de anomalías de forma proactiva: Adobe Analytics, la herramienta de analítica, aplica Sensei para descubrir alteraciones en grandes volúmenes de datos y, a partir de aquí, notificártelo. Así resulta más fácil detectar cualquier problema en el proceso de compra, cambios en el comportamiento del cliente u otros eventos relevantes que afecten a tu negocio.
  • Smart Tags: Experience Manager, la solución de administración de contenido, cuenta con esta capacidad que añade etiquetas de meta data a las imágenes automatizando así un proceso que manualmente sería muy tedioso.
  • Personalización del contenido: Adobe Target, juntamente con otras soluciones como Experience Manager, utiliza Inteligencia Artificial para analizar todos los datos del visitante con el fin de entregarle mejores experiencias personalizadas. La solución podría, por ejemplo, combinar diseños, textos e imágenes para conseguir el mensaje más adecuado según sus características. En realidad, Adobe Target ha incorporado múltiples funcionalidades basadas en Sensei para potenciar la optimización de resultados.
  • Asignación de presupuestos: Media Optimizer, situado en el Advertising Cloud, te proporciona recomendaciones inteligentes para mejorar la distribución de tu inversión en publicidad y, de esta forma, conseguir mejores resultados con campañas más eficaces.

Lo cierto es que podríamos citar muchos más ejemplos de opciones en las distintas soluciones que surgen de la aplicación de Inteligencia Artificial y Machine Learning. La posibilidad de acceder a grandes volúmenes de información, así como la amplitud de datos de histórico y de contenidos en los productos consolidados de Adobe, facilita la mejora continua de Sensei.

Más allá de Sensei: IA para mejorar la experiencia

La Inteligencia Artificial puede ayudarnos a desarrollar estrategias más efectivas permitiéndonos centrar nuestros esfuerzos en conseguir insights clave. Como hemos comentado, las aplicaciones de Sensei son múltiples pero, en realidad, esta tecnología puede ir más allá.

Imagina, por ejemplo, una aerolínea que diariamente almacena data de sus servicio, de incidencias técnicas, de acciones de marketing… Con el uso de algoritmos avanzados, se podrían combinar y analizar estos datos para determinar, por ejemplo, qué destinos son más atractivos durante un período de tiempo específico o qué contenidos funcionan mejor. Así sería posible lanzar acciones promocionales adaptadas a las preferencias del cliente en tiempo real, para ofrecerle justo aquello que necesita (anuncio de display, email antes de su vuelo…).

Si te interesa este tema, aquí encontrarás más ejemplos de aplicaciones de Machine Learning.

En pocas palabras, Adobe Sensei, o la aplicación de IA, puede aportarnos una visión más completa de nuestro cliente que, a largo plazo, nos permita mejorar su experiencia y se traduzca en mejores resultados de negocio. ¿Y tú? ¿Tienes en marcha un proyecto de estas características? No dudes en dejarnos cualquier comentario.

DBi Data Business Intelligence es una consultoría especializada en inteligencia digital de última generación que forma parte Havas Group. Nuestra misión es ayudarte a sacar el máximo partido del nuevo modelo de negocio digitalizado, multicanal y multiexperiencia en la que los datos son la nueva moneda y un activo estratégico.

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