Presentando Adobe Experience Platform, el CDP de la compañía

Como ya os contábamos en el artículo de recopilación de titulares del Adobe Summit, Adobe Experience Platform fue una de las estrellas del evento celebrado hace unas semanas en Londres. A continuación, profundizaremos en los principales puntos y objetivos de esta nueva solución que pudimos conocer en detalle en este gran encuentro anual de la compañía norteamericana. ¿Cómo se posiciona Adobe Experience Platform?

Adobe Experience Platform

¿Qué es Adobe Experience Platform?

Adobe Experience Platform, la “platform” – como lo denomina Adobe -, es el esperado Customer Data Platform (CDP) de la compañía. Está previsto que llegue a Europa a finales de este año.

Su principal objetivo es la gestión de la experiencia del cliente en tiempo real mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y Data Science, y como resaltan “hace realidad la entrega de experiencias personalizadas de los clientes a escala”.

Y es que, al combinar Adobe Experience Platform con las características específicas de Adobe Audience Manager, podemos reunir los datos propios y de terceros para activar los diferentes perfiles de clientes a lo largo de su customer journey.

Adobe Experience Platform

Fuente: Adobe.com

Claves del Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform es una solución abierta de gestión de la experiencia de cliente, pensada para acelerar la transformación del negocio, aprovechando perfiles unificados de clientes y Adobe Sensei – la IA de Adobe -, junto con su tecnología de Machine Learning.

Algunos de los puntos clave que nos parecen relevantes:

1. Los clientes que utilizan diferentes productos y soluciones de Adobe pasan, de esta forma, a tener todo su contenido y datos en un solo lugar. Los silos de datos, aunque comunes, son enormes fuentes de ineficiencia en cualquier departamento u organización.

2. Todos los componentes se benefician del contenido y los datos de cada una, por lo que existe una mejor integración en el si del cloud de Adobe.

3. Hablan el mismo lenguaje: Experience Data Model (XDM). Un modelo de datos que nos permite que aunque la información provenga de distintas fuentes – dentro de las soluciones Adobe (Analytics Cloud, Advertising Cloud y Marketing Cloud) o a través de las propias –  exista una comprensión nativa para obtener una visión 360 de datos y activos (on /off)

4. La aplicación rápida y más accesible de las tecnologías de aprendizaje automático de Adobe Sensei permite agregar nuevo valor al contenido y a los datos.

5. El Servicio de consultas nos ofrece la posibilidad de utilizar SQL estándar, pudiendo así realizar un análisis complejo y multicanal de los datos. Este servicio es el que se utiliza para conectarse con herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.

6. Uno de los retos más importantes que supone el trabajar con datos es obtener información significativa de ellos, y el Data Science Workspace de Adobe Experience Platform lo hace más fácil. Los científicos de datos pueden aprovechar la potencia de Adobe Sensei para adaptar cualquier modelo de datos adhoc a las necesidades de una empresa.

7. Estos servicios son compatibles con otros servicios de Adobe, como Adobe Target y Adobe Analytics Cloud, para poder automatizar experiencias digitales personalizadas y enfocadas a aplicaciones móviles y a web.

8. Los proveedores de software, partners y desarrolladores pueden crear de manera más fácil sus propias aplicaciones personalizadas gracias a su concepción abierta y flexible.

En conclusión, Adobe Experience Platform reúne toda la tecnología de marketing en un único lugar permitiendo que los datos y el contenido estén disponibles para ayudar a comprender realmente a los clientes y facilitar brindarles unas experiencias altamente personalizadas.

Con todo, debemos tener en cuenta que es una herramienta enfocada a perfiles técnicos: perfiles Data Engineers y Data Scientists son clave para el éxito de su explotación.

¿Y tú? ¿Conocías Adobe Experience Platform?

Luis forma parte del equipo de Project Managers, es decir, se ocupa de la gestión, planificación y coordinación de proyectos con la agencia de medios según los requisitos específicos de cada cliente para ayudarle a alcanzar sus objetivos comerciales. Este experto también se encarga del análisis, así como de la definición de microobjetivos, microobjetivos y KPIs para generar taxonomías y guías de referencia.

Enviar comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *