El objetivo de esta publicación es hacer un ejercicio práctico que nos permita sacar más partido a la obtención de datos de Google Analytics fuera de la interfaz. Para ello vamos a apoyarnos en las posibilidades que nos ofrece el Add-On de Google Analytics para Google Spreadsheets.
Es importante que nos familiaricemos con Sheets y sus posibilidades ahora que han anunciado su integración con BigQuery. Un anuncio, sin duda, importante para el análisis de datos.
Google Analytics Spreadsheet Add-On: sus ventajas
Las principales ventajas que nos ofrece este acceso a los datos, en palabras del propio Google, son las siguientes:
- Consultar y reportar datos de múltiples vistas.
- Calcular y mostrar cálculos personalizados.
- Crear visualizaciones e incrustarlas en sitios web de terceros.
- La posibilidad de programar los informes para que se ejecuten y actualicen automáticamente.
- Contar con un control sobre quién accede a los datos y visualizaciones mediante las funciones de privacidad y de uso compartido de Google Sheets.
Junto a estos puntos y contando con unas habilidades básicas en el “Excel” de Google, creemos que es importante añadir la agilidad que nos permite en la ordenación, tratamiento y análisis de los datos.
¡Empezamos!
Los requisitos iniciales para poder empezar a hacer uso de la extensión son los siguientes: contar con una cuenta de Google, tener acceso a la vista de Google Analytics sobre la que queremos trabajar, e instalar dentro de los complementos de Spreadsheet el propio de Google Analytics.
1) Instalación del complemento:
¿Cómo lo hacemos? En primer lugar, abrimos una hoja de cálculo en blanco a través de la página de inicio. A continuación, dentro del menú de Complementos procedemos a entrar en la opción de descargas de complementos para Spreadsheet. Buscamos el complemento de Google Analytics y procedemos a instalarlo. Cumplido con este paso, la opción de iniciar la consulta de datos de Google Analytics a través de este complemento ya estará habilitada.
2) Consulta de Datos de Google Analytics
En el momento en el que iniciamos un nuevo reporte de datos, el complemento habilitará un cuadro de selección de variables en el que podremos escoger las principales y que nos permitirán, desde este punto, activar la primera consulta de datos.
Los parámetros que tendremos que rellenar son los siguientes:
- Nombre del reporte (Campo de texto).
- Nombre de la cuenta, propiedad y vista de Google Analytics (Selector).
- Métricas (Autocomplete).
- Dimensiones (Autocomplete).
El resultado de esta acción es una nueva pestaña dentro de la hoja de cálculo con las condiciones que hemos seleccionado en este paso previo. En esta nueva pestaña podremos seleccionar nuevos campos que enriquezcan las opciones de consulta de los datos que queremos obtener.
Los parámetros que pueden modificarse o incluirse en esta nueva pestaña que incorpora los datos que hemos seleccionado en el paso anterior son los siguientes:
3) Listado de Métricas y Dimensiones
Google pone a nuestra disposición el listado completo de métricas y dimensiones, así como las posibles combinaciones entre ellas que podemos utilizar a la hora de explotar estos reportes del Core API.
Podéis acceder a esta información a través de este enlace. Algunos ejemplos de métricas, dimensiones o combinaciones comunes pueden ser:
4) Uso de las Expresiones para Configurar Filtros
A la hora de configurar los filtros que podemos aplicar en las consultas de datos es preciso conocer que es necesario hacer uso de una serie de expresiones que concretarán la petición a realizar a la herramienta. Las expresiones a utilizar son las siguientes:
Es posible combinar los filtros con los operadores OR, definido con (,) y AND, definido con (;). El operador OR tiene prioridad sobre el operador AND y puede utilizarse para combinar dimensiones y métricas en la misma expresión.
5) Sintaxis de los segmentos
La sintaxis para la configuración de segmentos es diferente a todo lo que hemos visto en los puntos anteriores. La mejor forma para entender su funcionamiento es a través de unos ejemplos aclaratorios:
- Usuarios cuyos ingresos totales han superado los 100 € en una única transacción
users::condition::perHit::ga:transactionRevenue>100 - Usuarios que nos visitan desde Canadá o México
users::condition::ga:country==Canada,ga:country==Mexico
users::condition::ga:country=~Canada|Mexico (haciendo uso de expresiones regulares) - Exclusión de las sesiones en las que la página de salida coincide exactamente con la ruta de la página de inicio
sessions::condition::!ga:exitPagePath==/
Para más información sobre el trabajo con segmentos, Google cuenta con esta documentación.
6) Acceso a los Datos
Con todos los datos configurados para realizar la consulta procederemos a la misma entrando, de nuevo, a la opción Complementos > Google Analytics y ejecutaremos la petición a través de la opción Run reports.
El resultado de esta acción será la generación de una nueva pestaña en la que aparecerán los datos que hemos solicitado en la consulta configurada. Cada dimensión y cada métrica aparecerán presentadas en diferentes columnas.
7) Automatización de las consultas
Para terminar, todas las consultas que hemos parametrizado podremos, además, automatizarlas para que se repliquen en el tiempo en base a las necesidades que tengamos.
Volviendo a entrar en la opción de Complementos del menú, dentro del complemento de Analytics, seleccionamos la opción Schelude reports.
La herramienta nos ofrece un cuadro de diálogo donde podremos configurar el momento en el que queremos que el informe se actualice. Podemos elegir 4 criterios temporales de actualización: cada hora, día, semana o mes.
También tendremos la opción de configurar la hora o el día concreto en el que queremos que esta actualización se realice.
¿Conocías este complemento de Google? Hemos visto algunas prácticas y trucos sobre Google Analytics Spreadsheet Add-On. Ahora es tu turno para ponerlo a prueba y sacarle un buen partido.
