8 funcionalidades avanzadas en Google Analytics que debes conocer

La complejidad del entorno digital aumenta día a día y así se ve reflejado en las herramientas que nos ayudan a recoger, analizar y extraer valor de nuestros datos. Las soluciones se renuevan, como recientemente ha evidenciado el lanzamiento de Google Marketing Platform, pero a veces aquellas capacidades que llevan años activas pueden ser la respuesta a nuestros problemas.

Esta semana te proponemos conocer 5 funcionalidades avanzadas de Google Analytics que, si no estás utilizando, deberías valorar. Además, aprovecharemos este artículo para presentarte también 3 capacidades relativamente nuevas que pueden ayudarte a obtener insights de negocio más relevantes. ¿Lo vemos?

1. Content Grouping (o Agrupación de contenido)

Por defecto, los informes de Google Analytics muestran todas las páginas de tu sitio web que, aún con filtros y vistas configuradas, pueden ser centenares. ¿Cómo puedes analizar solo una sección en este caos de datos? Aquí puede ayudarte el Content Grouping que te permite aglutinar contenido según la estructura lógica de tu web o aplicación.

Content Grouping

Esta funcionalidad está pensada para construir agrupaciones a partir de secciones o pantallas de tu app que, a su vez, pueden incluir más grupos en su interior. Por ejemplo, imagina que tienes una tienda de zapatos y quieres dividir entre “Mujer” y “Hombre”. También introducirás subgrupos con las distintas colecciones.

De esta forma, podrás comprender mejor el performance de tu contenido, ver y comparar métricas específicas para cada conjunto (por ejemplo, colección de invierno mujer vs. colección de verano mujer) y lanzar acciones de optimización más eficaces.

2. Métrica personalizada vs. Métrica calculada

Es probable que hayas oído hablar de estos 2 tipos de métrica pero, ¿cómo se diferencian? La métrica personalizada se construye con el objetivo de trabajar con datos que normalmente no se contemplan por defecto, es decir, se trata de utilizar información de negocio específica para enriquecer el análisis. Podrías, por ejemplo, importar data de tu CRM para obtener una métrica con datos demográficos y analíticos combinados. También podrías configurar nuevas métricas desde la solución de analítica.

La métrica calculada, en cambio, es el resultado de la combinación de métricas existentes en la herramienta a través de un cálculo matemático (suma, resta, división…). Esta métrica, que se construye a nivel de vista, se procesa inmediatamente después de ser creada y puede aplicarse a datos de histórico.

3. Segmentos Avanzados

La segmentación avanzada se basa en la selección y el análisis de un conjunto específico de datos con el objetivo de profundizar en aspectos de negocio. Por ejemplo, puedes aislar usuarios que han visitado la sección de zapatos de tu sitio web para, a partir de aquí, lanzar una campaña de remarketing. De esta forma, Google Analytics te facilita comparar y obtener datos más precisos.

Más allá de los segmentos predeterminados, la solución te permite construir tus propios segmentos avanzados basados en datos demográficos, de comportamiento, fuentes de tráfico, etc. Estos segmentos, que utilizan métricas y dimensiones, pueden incluir múltiples condiciones. Además, la herramienta también puede crear segmentos de secuencia que trabajan a partir de una secuencia de eventos determinada.

Segmentación Avanzada

4. Alertas personalizadas

¿Cómo detectar problemas técnicos, picos importantes en el tráfico de tu sitio web o errores en el lanzamiento de campañas sin acceder a Analytics cada dos horas? Con las alertas personalizadas, una opción que te permite recibir notificaciones vía correo electrónico si no se cumplen las condiciones configuradas. Las alertas, creadas desde el panel de Admin a nivel vista, te facilitan identificar cambios relevantes en tus datos.

Alertas

5. Grupos de usuarios

Google Analytics te permite crear una estructura para organizar los distintos usuarios de tu cuenta facilitando así la gestión de permisos. Un grupo puede incluir personas y otros grupos ya que, de esta forma, sus miembros adquieren los permisos configurados a la vez que mantienen sus permisos individuales. Esta funcionalidad resulta especialmente interesante desde la entrada en vigor del GDPR que exige un mayor control del acceso a los datos.

6. Conversion Probability [NEW]

Este informe, lanzado este mismo año, evalúa las transacciones de cada usuario para conocer su probabilidad de conversión en los próximos 30 días. En otras palabras, Google Analytics aplica las mismas técnicas de modelado que en las listas u objetivos inteligentes para calcular la dimensión “porcentaje de probabilidad de conversión” y, también, la métrica “porcentaje medio de probabilidad de conversión”. A partir de aquí, te ofrece una predicción basada en tus datos del futuro comportamiento de esos usuarios. Échale un vistazo a la página de ayuda de Google.

7. Cross-Device Reporting [NEW]

Desde hace poco, la solución de analítica te permite organizar los datos de varios dispositivos para analizar a través de los informes cross-device. Así conseguirás hacerte una idea más exacta de la relación existente entre tus puntos de contacto, las sesiones y las interacciones de los usuarios. Este reporting conecta la actividad con los dispositivos usados ayudándote así a entender mejor cómo el usuario avanza por todo el proceso de conversión, desde el primer contacto hasta la retención a largo plazo. Conoce más detalles.

8. Advanced Analysis [NEW]

Recientemente, la solución de analítica de Google ha lanzado una funcionalidad en beta, de momento, para todos los usuarios de Analytics 360. Advanced Analysis está pensado para sumergirse aún más en el data, encontrar y comparar segmentos relevantes, analizar en profundidad funnels complejos y descubrir insights de valor. Esta capacidad se basa en tres módulos de reporting: Exploration (para “explorar” tus data sets, filtrarlos, compararlos…), Segment Overlap (para trabajar con segmentos, ver cómo se relacionan entre ellos…) y Funnel (para examinar funnels con múltiples steps, filtrar los datos por métricas y dimensiones…). Aquí encontrarás más información.

Advanced Analysis

En realidad, podríamos hablar de muchísimas otras funcionalidades de Google Analytics que son básicas para el día a día de un analista pero, de momento, nos quedamos con estas. ¿Y tú? ¿Qué capacidades destacarías y por qué? Déjanos tus recomendaciones en la sección de comentarios.

DBi Data Business Intelligence es una consultoría especializada en inteligencia digital de última generación que forma parte Havas Group. Nuestra misión es ayudarte a sacar el máximo partido del nuevo modelo de negocio digitalizado, multicanal y multiexperiencia en la que los datos son la nueva moneda y un activo estratégico.

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